Administração Complexa

A Administração Sistêmica enfatiza o dinâmico e é multinivelada, multidimencionada, probabilística, descritiva e adaptativa.

Entrada->Processo -> Saída -> Retroação -> Ambiente

No entanto ela sozinha não atende a todas as demandas da empresa. Em algumas áreas é necessária uma Administração Linear, como por exemplo, a área financeira.

A Administração Linear é mais tradicional, estática, prática e descritiva. Ela desconsidera as diferenças entre ambientes organizacionais e a interdependência entre a organização e o ambiente, o que não atende a todas as situações organizacionais.

Assim o modelo mais adequado é a Administração Complexa, que é uma junção das duas e busca o equilíbrio.

Princípios da Administração Complexa

Em um mundo em constantes mudanças é de fundamental importância a capacidade de adaptação, se tornando esta um diferencial competitivo. A complexidade refere-se a poucas peças que podem se interagir com outra e formar uma gama de resultados. Os princípios básicos que norteiam a teoria da administração complexa são:

Autonomia: é definida como sendo a faculdade do indivíduo orientar sua ação com base em sua própria capacidade de julgamento.

Cooperação: É a cooperação entre indivíduos de uma equipe, ou mesmo entre equipes, que permite o fluxo de conhecimentos capaz de contribuir para o desempenho da organização.

Agregação: Uma organização, ou um agregado, pode ser identificado por seus objetivos e competências, uma vez que em torno dos objetivos globais agrega-se certo número de indivíduos que contribuem com seus conhecimentos e habilidades para a competência do todo.

Auto-organização: para garantir a flexibilidade e adaptatividade do sistema, a estrutura deve ser apenas minimamente definida, não especificando “nada além do mínimo necessário para que uma atividade em particular ocorra” (Morgan, 1993, p.363).

Disponível em:http://administrando2008.blogspot.com/2008/06/administrao-complexa.html

Administração Complexa

“Sistemas complexos adaptativos são bastante diferentes da maioria dos sistemas que têm sido cientificamente estudados. Eles exibem coerência sob mudança, via ação condicional e previsão e eles fazem isso sem direção central. Ao mesmo tempo, parece que sistemas complexos adaptativos têm pontos de alavancagem, onde pequenas quantidades de input produzem grandes e direcionadas mudanças”.Holland (1996, p.38)